New PDF release: Statistisches Matching mit Fuzzy Logic: Theorie und

By Patrick Noll

Patrick Noll stellt eine substitute Methode des statistischen Matchings mit Fuzzy good judgment vor, welche die Nachteile traditioneller Methoden durch die Fuzzyfizierung der Ausgangsdaten ausgleicht. Anhand zweier Anwendungsbeispiele demonstriert er die Vorgehensweise des statistischen Fuzzy-Matchings, entwickelt eine Möglichkeit zur Messung der Matching-Güte und vergleicht diese detailliert mit traditionellen Methoden. Darüber hinaus schlägt er mögliche Einsatzgebiete seines Ansatzes im Rahmen der company Intelligence und dort insbesondere im info Mining vor.

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Für weitere Informationen zu den hierarchischen Vorgehensweisen siehe z. B. [SN91] oder [AB84]. Vgl. [FM03], S. 2. Vgl. [Hae03], S. 16. Vgl. [Bau02], S. 9. Vgl. [ZL96], S. 104. 70 Somit kann es vorkommen, dass einige Objekte mehreren Clustern zugeordnet werden. 71 Wie in den vorangegangenen Abschnitten dieses Kapitels bereits beschrieben, ist auch bei der Clusteranalyse eine „harte“ Einteilung der Daten in Cluster nicht immer sinnvoll. Man betrachte bspw. 9 dargestellte Problem. Ein Mensch erkennt sofort zwei Cluster und die Symmetrie der Daten.

1 Subjektive Interpretation von Zugehörigkeitsfunktionen Die subjektive Bestimmung von Zugehörigkeitsfunktionen kann auch als eine Art „manuelle“ Ermittlung aufgefasst werden, da diese Methode die Möglichkeit der direkten Beeinflussung der linguistischen Terme bzw. der Fuzzy-Mengen bietet. Im Gegensatz zur objektiven Bestimmung von Zugehörigkeitsfunktionen, die im nächsten Abschnitt beschrieben wird, ist die Festlegung der Fuzzy-Mengen nicht von den zugrundeliegenden Daten abhängig und es bietet sich für den Entwickler bzw.

3f. ¨ S. 1. Vgl. [B93], Vgl. [JM96], S. 1. 3), wie Zugehörigkeitsfunktionen bzw. 5). 1 Das allgemeine Fuzzy Set In der Algebra wird eine (scharfe) Menge A auf einer Grundgesamtheit U so bestimmt, dass man festlegt, welche Elemente x der Grundgesamtheit zur Menge A gehören und welche nicht. Die Zugehörigkeit bzw. Nichtzugehörigkeit eines Elements x ∈ U zur Menge A kann mit Hilfe einer charakteristischen Funktion μA beschrieben werden:8 μA : U → {0, 1} , μA (x) = 1 0 für x ∈ A sonst. 1 beschreibt die Menge aller nicht-negativen reellen Zahlen, die kleiner als 105 sind.

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